Пещерные открытия меняют историю человечества
Недавние раскопки в пещере Тиншемет в Израиле перевернули наше понимание взаимоотношений между древними людьми. Археологи обнаружили захоронения возрастом 110 000 лет, содержащие элементы ритуальных практик обоих видов — Homo sapiens и неандертальцев.
В могилах найдены не только останки, но и минеральные пигменты, каменные орудия и кости животных — все указывает на культурный обмен. Эти артефакты доказывают, что вместо изоляции и конкуренции древние люди активно делились знаниями и технологиями.
Климатические улучшения того периода создали благоприятные условия для роста популяций и их взаимодействия. Тиншемет стала настоящим «перекрестком эволюции», где разные группы людей не просто встречались, но и формировали общие культурные практики, заложившие основу современной человеческой цивилизации.
@SciTechQuantumAI
Недавние раскопки в пещере Тиншемет в Израиле перевернули наше понимание взаимоотношений между древними людьми. Археологи обнаружили захоронения возрастом 110 000 лет, содержащие элементы ритуальных практик обоих видов — Homo sapiens и неандертальцев.
В могилах найдены не только останки, но и минеральные пигменты, каменные орудия и кости животных — все указывает на культурный обмен. Эти артефакты доказывают, что вместо изоляции и конкуренции древние люди активно делились знаниями и технологиями.
Климатические улучшения того периода создали благоприятные условия для роста популяций и их взаимодействия. Тиншемет стала настоящим «перекрестком эволюции», где разные группы людей не просто встречались, но и формировали общие культурные практики, заложившие основу современной человеческой цивилизации.
@SciTechQuantumAI
SecurityLab.ru
Пещера Тиншемет: в Израиле обнаружено древнейшее захоронение в мире
Древние люди не просто сосуществовали, но и обменивались знаниями.
Формула смеха: как юмор меняет восприятие научных открытий
Исследование Университета Джорджии опровергло миф о том, что серьезность — единственный путь к научному авторитету. Эксперимент с участием более 2200 человек показал, что правильно подобранный юмор не только не подрывает доверие к информации, но и значительно усиливает его.
Особенно эффективными оказались антропоморфизм и мягкая сатира, делающие сложные научные концепции доступнее для широкой аудитории. Однако следует помнить о тонкой грани — агрессивный сарказм и неуместные шутки дают обратный эффект, снижая доверие к говорящему и его исследованиям.
Результаты исследования открывают перспективные направления в борьбе с дезинформацией и популяризации науки. Добродушный юмор позволяет обходить психологические барьеры, создавая атмосферу открытости и вовлеченности, а также мотивирует людей глубже погружаться в научные темы.
@SciTechQuantumAI
Исследование Университета Джорджии опровергло миф о том, что серьезность — единственный путь к научному авторитету. Эксперимент с участием более 2200 человек показал, что правильно подобранный юмор не только не подрывает доверие к информации, но и значительно усиливает его.
Особенно эффективными оказались антропоморфизм и мягкая сатира, делающие сложные научные концепции доступнее для широкой аудитории. Однако следует помнить о тонкой грани — агрессивный сарказм и неуместные шутки дают обратный эффект, снижая доверие к говорящему и его исследованиям.
Результаты исследования открывают перспективные направления в борьбе с дезинформацией и популяризации науки. Добродушный юмор позволяет обходить психологические барьеры, создавая атмосферу открытости и вовлеченности, а также мотивирует людей глубже погружаться в научные темы.
@SciTechQuantumAI
SecurityLab.ru
Душной науке ‒ конец: ученым давно пора научиться шутить
Юмор повышает доверие к исследованиям на 70%?
Между простотой и невозможностью: семь задач, заставляющих математиков терять сон
В мире математики существуют удивительные вопросы, формулировка которых доступна школьнику, но решение ускользает от величайших умов столетиями. Самый яркий пример — поиск нечетных совершенных чисел, равных сумме своих делителей, где профессор Гарвардского университета Оливер Книлл полагает, что такие числа существуют, но их размер колоссален и находится за пределами современных вычислительных возможностей.
Некоторые нерешенные задачи имеют прямое практическое применение в нашей повседневной жизни. Проблема быстрой факторизации больших чисел лежит в основе современной криптографии и защищенных соединений в интернете — при обмене данными через зашифрованный канал их расшифровка без ключа потребовала бы разложения гигантского математического выражения на множители за разумное время.
История математики показывает, что именно неразрешимые на первый взгляд проблемы часто становятся источником революционных открытий. Гипотеза Куммера, проверенная компьютерами для всех простых чисел до двух миллиардов, неожиданно связалась с алгебраической К-теорией, созданной лишь в 1970-х годах, а классический парадокс Шенфлиса о гладких сферах раскрыл уникальные свойства четырехмерного пространства, не проявляющиеся ни в каких других измерениях.
@SciTechQuantumAI
В мире математики существуют удивительные вопросы, формулировка которых доступна школьнику, но решение ускользает от величайших умов столетиями. Самый яркий пример — поиск нечетных совершенных чисел, равных сумме своих делителей, где профессор Гарвардского университета Оливер Книлл полагает, что такие числа существуют, но их размер колоссален и находится за пределами современных вычислительных возможностей.
Некоторые нерешенные задачи имеют прямое практическое применение в нашей повседневной жизни. Проблема быстрой факторизации больших чисел лежит в основе современной криптографии и защищенных соединений в интернете — при обмене данными через зашифрованный канал их расшифровка без ключа потребовала бы разложения гигантского математического выражения на множители за разумное время.
История математики показывает, что именно неразрешимые на первый взгляд проблемы часто становятся источником революционных открытий. Гипотеза Куммера, проверенная компьютерами для всех простых чисел до двух миллиардов, неожиданно связалась с алгебраической К-теорией, созданной лишь в 1970-х годах, а классический парадокс Шенфлиса о гладких сферах раскрыл уникальные свойства четырехмерного пространства, не проявляющиеся ни в каких других измерениях.
@SciTechQuantumAI
SecurityLab.ru
Математика неразрешимого: 7 задач, которые не сдаются учёным столетиями
Почему величайшие умы застряли в поисках простых ответов?
Термоядерный код прорыва
Физики создали QUADCOIL — сверхбыстрый компьютерный код, который в сотни раз ускоряет проектирование магнитов для термоядерных реакторов. Теперь вместо долгих расчётов за считанные секунды можно понять, какие катушки идеально удержат плазму.
Раньше ученые сначала придумывали идеальную форму плазмы, а потом мучительно подбирали подходящие магниты. QUADCOIL перевернул этот подход, сразу учитывая инженерные ограничения и сокращая месяцы работы до нескольких минут.
Этот код — шаг к доступной термоядерной энергетике, способной решить проблему энергии на Земле. Возможно, именно такие разработки приблизят нас к будущему, где энергия станет практически бесконечной и абсолютно чистой.
@SciTechQuantumAI
Физики создали QUADCOIL — сверхбыстрый компьютерный код, который в сотни раз ускоряет проектирование магнитов для термоядерных реакторов. Теперь вместо долгих расчётов за считанные секунды можно понять, какие катушки идеально удержат плазму.
Раньше ученые сначала придумывали идеальную форму плазмы, а потом мучительно подбирали подходящие магниты. QUADCOIL перевернул этот подход, сразу учитывая инженерные ограничения и сокращая месяцы работы до нескольких минут.
Этот код — шаг к доступной термоядерной энергетике, способной решить проблему энергии на Земле. Возможно, именно такие разработки приблизят нас к будущему, где энергия станет практически бесконечной и абсолютно чистой.
@SciTechQuantumAI
SecurityLab.ru
Быстрее в 120 раз: новый код сбалансирует физику плазмы с инженерными возможностями
QUADCOIL упрощает проектирование магнитов, ускоряя разработку стеллараторов.
Сердце на магнитах
Австралийские инженеры из компании BiVACOR создали полностью механическое сердце, которое позволило пациенту прожить более 100 дней в ожидании донора. Уникальный аппарат использует магнитную левитацию и заменяет сразу оба желудочка, прокачивая кровь к лёгким и телу одновременно.
Раньше искусственные сердца считались фантастикой, а сейчас устройства уже спасают людей и дают им возможность дождаться пересадки. Технология успешно прошла испытания и скоро может стать долгосрочным решением для тех, кто не может быстро получить донорский орган.
В перспективе разработчики планируют увеличить срок службы искусственного сердца до 10 лет, делая научную фантастику реальностью. И возможно, уже скоро нехватка донорских органов перестанет быть нерешаемой проблемой.
@SciTechQuantumAI
Австралийские инженеры из компании BiVACOR создали полностью механическое сердце, которое позволило пациенту прожить более 100 дней в ожидании донора. Уникальный аппарат использует магнитную левитацию и заменяет сразу оба желудочка, прокачивая кровь к лёгким и телу одновременно.
Раньше искусственные сердца считались фантастикой, а сейчас устройства уже спасают людей и дают им возможность дождаться пересадки. Технология успешно прошла испытания и скоро может стать долгосрочным решением для тех, кто не может быстро получить донорский орган.
В перспективе разработчики планируют увеличить срок службы искусственного сердца до 10 лет, делая научную фантастику реальностью. И возможно, уже скоро нехватка донорских органов перестанет быть нерешаемой проблемой.
@SciTechQuantumAI
SecurityLab.ru
Сто дней без сердца: мужчина дождался донора благодаря устройству BiVACOR
Искусственные органы перестают быть научной фантастикой?
Космос выращивает планеты
Ученые разработали новую модель, объясняющую появление самых распространённых планет во Вселенной — супер-Земель и мини-Нептунов. Оказывается, эти планеты формируются не случайно, а по чётким законам, зависящим от того, насколько близко к звезде они возникли.
Там, где теплее, планеты появляются из камней и металлов, оставаясь небольшими и твердыми. В холодных областях, где много льда, планеты быстро набирают массу и становятся похожими на мини-Нептуны с плотной атмосферой.
Теперь ученые проверят открытия с помощью новых мощных телескопов, чтобы найти миры, похожие на Землю. Возможно, мы уже на пороге открытия миллионов новых миров, некоторые из которых могут быть пригодны для жизни.
@SciTechQuantumAI
Ученые разработали новую модель, объясняющую появление самых распространённых планет во Вселенной — супер-Земель и мини-Нептунов. Оказывается, эти планеты формируются не случайно, а по чётким законам, зависящим от того, насколько близко к звезде они возникли.
Там, где теплее, планеты появляются из камней и металлов, оставаясь небольшими и твердыми. В холодных областях, где много льда, планеты быстро набирают массу и становятся похожими на мини-Нептуны с плотной атмосферой.
Теперь ученые проверят открытия с помощью новых мощных телескопов, чтобы найти миры, похожие на Землю. Возможно, мы уже на пороге открытия миллионов новых миров, некоторые из которых могут быть пригодны для жизни.
@SciTechQuantumAI
SecurityLab.ru
Космические ясли обнаружены: как на самом деле рождаются новые планеты
Ученые нашли кольца-инкубаторы для супер-Земель и мини-Нептунов.
Нулевая температура, бесконечные возможности: квантовый скачок D-Wave
Канадская компания D-Wave совершила исторический прорыв в квантовых вычислениях, решив сложнейшую задачу из области магнетизма за считанные минуты. Для классических суперкомпьютеров эта задача потребовала бы сотни тысяч лет непрерывных расчетов — впервые квантовое преимущество доказано на реальной научной проблеме, а не на искусственно созданной головоломке.
Процессор Advantage2, оснащенный тысячами кубитов, смог смоделировать поведение материалов с противоречивыми магнитными взаимодействиями при нулевой температуре. Эта задача десятилетиями не поддавалась ученым из-за невероятной сложности расчетов квантовых флуктуаций — теперь же открывается путь к пониманию и созданию новых материалов с уникальными свойствами.
Успех D-Wave немедленно вызвал реакцию среди разработчиков классических алгоритмов, которые стремятся сократить отставание. Ученые из Flatiron Institute уже заявили о возможности воспроизвести результаты на традиционных компьютерах, однако физик Хуан Караскилья из ETH Zurich подтверждает, что квантовый процессор по-прежнему удерживает существенное преимущество.
@SciTechQuantumAI
Канадская компания D-Wave совершила исторический прорыв в квантовых вычислениях, решив сложнейшую задачу из области магнетизма за считанные минуты. Для классических суперкомпьютеров эта задача потребовала бы сотни тысяч лет непрерывных расчетов — впервые квантовое преимущество доказано на реальной научной проблеме, а не на искусственно созданной головоломке.
Процессор Advantage2, оснащенный тысячами кубитов, смог смоделировать поведение материалов с противоречивыми магнитными взаимодействиями при нулевой температуре. Эта задача десятилетиями не поддавалась ученым из-за невероятной сложности расчетов квантовых флуктуаций — теперь же открывается путь к пониманию и созданию новых материалов с уникальными свойствами.
Успех D-Wave немедленно вызвал реакцию среди разработчиков классических алгоритмов, которые стремятся сократить отставание. Ученые из Flatiron Institute уже заявили о возможности воспроизвести результаты на традиционных компьютерах, однако физик Хуан Караскилья из ETH Zurich подтверждает, что квантовый процессор по-прежнему удерживает существенное преимущество.
@SciTechQuantumAI
SecurityLab.ru
Квантовый процессор D-Wave решил задачу, которую суперкомпьютеры не могли бы осилить за сотни тысяч лет
Advantage2 доказал превосходство квантовых вычислений в изучении магнетизма.
Ступеньки реальности: почему непрерывное движение может быть иллюзией
Доктор Вольфганг Виланд из Университета Эрлангена-Нюрнберга предложил идею, способную примирить две несовместимые физические теории. В его модели пространство и время не текут плавно, а состоят из дискретных квантов, подобно тому, как цифровое изображение составлено из отдельных пикселей.
Ключевым открытием новой теории стал абсолютный предел мощности передачи энергии — 10⁵³ ватт, играющий роль аналогичную скорости света в теории относительности. Это фундаментальное ограничение делает разрешимыми уравнения квантовой гравитации и помогает описать гравитационные волны через дискретные кванты, а не непрерывные потоки.
Если гипотеза Виланда верна, она способна разрешить парадоксы черных дыр, где материя теоретически сжимается в бесконечно малую точку, нарушая законы квантовой механики. В рамках проекта Гейзенберга ученый продолжает исследовать, как дискретная природа пространства-времени влияет на причинно-следственные связи и структуру Вселенной в целом.
@SciTechQuantumAI
Доктор Вольфганг Виланд из Университета Эрлангена-Нюрнберга предложил идею, способную примирить две несовместимые физические теории. В его модели пространство и время не текут плавно, а состоят из дискретных квантов, подобно тому, как цифровое изображение составлено из отдельных пикселей.
Ключевым открытием новой теории стал абсолютный предел мощности передачи энергии — 10⁵³ ватт, играющий роль аналогичную скорости света в теории относительности. Это фундаментальное ограничение делает разрешимыми уравнения квантовой гравитации и помогает описать гравитационные волны через дискретные кванты, а не непрерывные потоки.
Если гипотеза Виланда верна, она способна разрешить парадоксы черных дыр, где материя теоретически сжимается в бесконечно малую точку, нарушая законы квантовой механики. В рамках проекта Гейзенберга ученый продолжает исследовать, как дискретная природа пространства-времени влияет на причинно-следственные связи и структуру Вселенной в целом.
@SciTechQuantumAI
SecurityLab.ru
Границы реальности: возможен ли квантовый характер пространства и времени?
Новое исследование предполагает, что пространство движется скачками, а время не непрерывно.
Тонкое прикосновение стали: Google научила андроидов чувствовать мир
Google DeepMind представила модели Gemini Robotics и Gemini Robotics-ER, способные превратить неуклюжих роботов в изящных помощников. Новые системы искусственного интеллекта не просто распознают объекты, но понимают их физические свойства, адаптируя силу захвата для хрупкого банана или точно складывая бумагу в технике оригами без единого залома.
В отличие от предшественника RT-2, новые модели умеют самостоятельно разрабатывать стратегии для незнакомых задач и могут быть интегрированы в роботов различных конфигураций — от простых манипуляторов Franka до сложных человекоподобных андроидов Apollo от партнерской компании Apptronik. Технология уже доступна избранным партнерам, включая Boston Dynamics, Agility Robotics и Enchanted Tools, что может стать ключевым шагом к массовому внедрению действительно полезных роботов в повседневную жизнь.
Разработчики уделили особое внимание вопросам безопасности, создав «Конституцию робота» на основе знаменитых законов робототехники. Специальный тестовый набор ASIMOV с тысячами различных сценариев проверяет способность ИИ прогнозировать последствия действий: роботы учатся не только избегать прямых столкновений с людьми, но и предвидеть косвенные риски, например, не оставлять скользкие предметы на полу и учитывать хрупкость окружающих объектов.
@SciTechQuantumAI
Google DeepMind представила модели Gemini Robotics и Gemini Robotics-ER, способные превратить неуклюжих роботов в изящных помощников. Новые системы искусственного интеллекта не просто распознают объекты, но понимают их физические свойства, адаптируя силу захвата для хрупкого банана или точно складывая бумагу в технике оригами без единого залома.
В отличие от предшественника RT-2, новые модели умеют самостоятельно разрабатывать стратегии для незнакомых задач и могут быть интегрированы в роботов различных конфигураций — от простых манипуляторов Franka до сложных человекоподобных андроидов Apollo от партнерской компании Apptronik. Технология уже доступна избранным партнерам, включая Boston Dynamics, Agility Robotics и Enchanted Tools, что может стать ключевым шагом к массовому внедрению действительно полезных роботов в повседневную жизнь.
Разработчики уделили особое внимание вопросам безопасности, создав «Конституцию робота» на основе знаменитых законов робототехники. Специальный тестовый набор ASIMOV с тысячами различных сценариев проверяет способность ИИ прогнозировать последствия действий: роботы учатся не только избегать прямых столкновений с людьми, но и предвидеть косвенные риски, например, не оставлять скользкие предметы на полу и учитывать хрупкость окружающих объектов.
@SciTechQuantumAI
SecurityLab.ru
ИИ-укол от неуклюжести: DeepMind разработала новый «мозг» для своих андроидов
Модели Gemini Robotics помогут роботам тонко чувствовать мир… и освоить оригами.
Семь генетических предателей: кто программирует наш мозг на ускоренное старение
Исследование, опубликованное в Science Advances, выявило семь генов, напрямую связанных с ускоренным старением мозга. Анализ данных МРТ-снимков и генетической информации 39 000 человек из британского биобанка позволил ученым определить ключевые гены-виновники: MAPT, TNFSF12, GZMB, SIRPB1, GNLY, NMB и C1RL, активность которых напрямую влияет на разрыв между биологическим и хронологическим возрастом мозга.
Самым неожиданным открытием стал список из 13 существующих препаратов, способных замедлить процессы нейродегенерации. В него вошли широко известные лекарства: гидрокортизон, тестостерон, диклофенак и метформин — все они потенциально могут быть репозиционированы для защиты мозга от возрастных изменений, особенно в областях лентикулярного ядра и задней ножки внутренней капсулы, критически важных для когнитивных функций.
Исследователи подчеркивают, что открытые механизмы могут стать основой для разработки новых методов борьбы с когнитивным старением и связанными с ним заболеваниями, включая болезнь Альцгеймера и шизофрению. Однако они признают ограничения исследования — данные были собраны у относительно однородной группы населения, что требует дальнейших проверок в различных популяциях для подтверждения универсальности найденных закономерностей.
@SciTechQuantumAI
Исследование, опубликованное в Science Advances, выявило семь генов, напрямую связанных с ускоренным старением мозга. Анализ данных МРТ-снимков и генетической информации 39 000 человек из британского биобанка позволил ученым определить ключевые гены-виновники: MAPT, TNFSF12, GZMB, SIRPB1, GNLY, NMB и C1RL, активность которых напрямую влияет на разрыв между биологическим и хронологическим возрастом мозга.
Самым неожиданным открытием стал список из 13 существующих препаратов, способных замедлить процессы нейродегенерации. В него вошли широко известные лекарства: гидрокортизон, тестостерон, диклофенак и метформин — все они потенциально могут быть репозиционированы для защиты мозга от возрастных изменений, особенно в областях лентикулярного ядра и задней ножки внутренней капсулы, критически важных для когнитивных функций.
Исследователи подчеркивают, что открытые механизмы могут стать основой для разработки новых методов борьбы с когнитивным старением и связанными с ним заболеваниями, включая болезнь Альцгеймера и шизофрению. Однако они признают ограничения исследования — данные были собраны у относительно однородной группы населения, что требует дальнейших проверок в различных популяциях для подтверждения универсальности найденных закономерностей.
@SciTechQuantumAI
SecurityLab.ru
Можно ли замедлить старение мозга? Ученые нашли 13 способов
Исследование выявило гены, ускоряющие старение, и препараты, способные его остановить.
Бег на выживание: когда роботы соревнуются в выносливости, а не в интеллекте
В Пекине 13 апреля состоится уникальное событие — первый в мире полумарафон для гуманоидных роботов, где двуногие машины высотой 1,7 метра и весом около 60 кг преодолеют дистанцию в 21 километр. Участниками станут роботы от стартапов, исследовательских институтов и университетов, включая Casbot 01 и Wheat от Magiclab, которые будут бороться за призовой фонд и признание в различных номинациях.
Подготовка робота к марафону оказалась сложнейшей инженерной задачей, требующей месяцев настройки алгоритмов и механизмов. Малейшая ошибка в расчете угла поворота может привести к потере равновесия и падению, а длительный бег создает экстремальную нагрузку на коленные и голеностопные механизмы, требуя эффективного охлаждения для предотвращения перегрева и поломки моторов.
Эксперты отмечают, что еще год назад подобное соревнование было бы невозможным из-за технологических ограничений, но стремительное развитие робототехники изменило ситуацию. Полумарафон станет не просто зрелищным событием, но и важным тестом надежности и устойчивости для потенциальных инвесторов, демонстрируя, что современные роботы готовы к продолжительным нагрузкам в реальных условиях.
@SciTechQuantumAI
В Пекине 13 апреля состоится уникальное событие — первый в мире полумарафон для гуманоидных роботов, где двуногие машины высотой 1,7 метра и весом около 60 кг преодолеют дистанцию в 21 километр. Участниками станут роботы от стартапов, исследовательских институтов и университетов, включая Casbot 01 и Wheat от Magiclab, которые будут бороться за призовой фонд и признание в различных номинациях.
Подготовка робота к марафону оказалась сложнейшей инженерной задачей, требующей месяцев настройки алгоритмов и механизмов. Малейшая ошибка в расчете угла поворота может привести к потере равновесия и падению, а длительный бег создает экстремальную нагрузку на коленные и голеностопные механизмы, требуя эффективного охлаждения для предотвращения перегрева и поломки моторов.
Эксперты отмечают, что еще год назад подобное соревнование было бы невозможным из-за технологических ограничений, но стремительное развитие робототехники изменило ситуацию. Полумарафон станет не просто зрелищным событием, но и важным тестом надежности и устойчивости для потенциальных инвесторов, демонстрируя, что современные роботы готовы к продолжительным нагрузкам в реальных условиях.
@SciTechQuantumAI
SecurityLab.ru
Железные атлеты: Пекин устраивает первый полумарафон роботов
21 км станет решающим тестом для роботов.
Парадокс создателей: звезды, дарующие жизнь и несущие гибель
Ученые Килского университета обнаружили поразительную связь между массовыми вымираниями видов и вспышками сверхновых звезд. Исследование показало, что катастрофы позднего девонского периода (372 млн лет назад), уничтожившие 70% всех видов, и ордовикское вымирание (445 млн лет назад), стершее с лица планеты 60% морских беспозвоночных, могли быть вызваны звездными взрывами в относительной близости от Солнечной системы.
Вспышки сверхновых на расстоянии до 65 световых лет от Земли запускают цепь губительных процессов: мощное излучение разрушает озоновый слой, вызывает кислотные дожди и подвергает живые организмы смертельной дозе радиации. Команда составила карту гигантских OB-звезд в радиусе 3260 световых лет от Солнца и рассчитала периодичность подобных катаклизмов, обнаружив корреляцию с известными периодами массовых вымираний.
Исследование раскрывает удивительный парадокс звездной эволюции: те же массивные светила, чей термоядерный синтез создает тяжелые элементы, необходимые для формирования планет и жизни, в момент своей гибели могут стать причиной биологических катастроф. Современная наука утверждает, что в ближайшее время Земле подобная опасность не грозит — ближайшие звезды-гиганты Антарес и Бетельгейзе расположены достаточно далеко, чтобы их будущие взрывы не повлияли на нашу биосферу.
@SciTechQuantumAI
Ученые Килского университета обнаружили поразительную связь между массовыми вымираниями видов и вспышками сверхновых звезд. Исследование показало, что катастрофы позднего девонского периода (372 млн лет назад), уничтожившие 70% всех видов, и ордовикское вымирание (445 млн лет назад), стершее с лица планеты 60% морских беспозвоночных, могли быть вызваны звездными взрывами в относительной близости от Солнечной системы.
Вспышки сверхновых на расстоянии до 65 световых лет от Земли запускают цепь губительных процессов: мощное излучение разрушает озоновый слой, вызывает кислотные дожди и подвергает живые организмы смертельной дозе радиации. Команда составила карту гигантских OB-звезд в радиусе 3260 световых лет от Солнца и рассчитала периодичность подобных катаклизмов, обнаружив корреляцию с известными периодами массовых вымираний.
Исследование раскрывает удивительный парадокс звездной эволюции: те же массивные светила, чей термоядерный синтез создает тяжелые элементы, необходимые для формирования планет и жизни, в момент своей гибели могут стать причиной биологических катастроф. Современная наука утверждает, что в ближайшее время Земле подобная опасность не грозит — ближайшие звезды-гиганты Антарес и Бетельгейзе расположены достаточно далеко, чтобы их будущие взрывы не повлияли на нашу биосферу.
@SciTechQuantumAI
SecurityLab.ru
Древние звёзды-убийцы: как сверхновые перекроили жизнь на Земле 400 млн лет назад
Новый взгляд на девон, ордовикское вымирание и прочие неприятности.
Камень, ножницы, бумага: биогибридная рука, способная играть в детские игры
Группа ученых Токийского университета под руководством профессора Седзи Такэути создала первую полноразмерную биогибридную руку, все пять пальцев которой приводятся в действие выращенными в лаборатории человеческими мышцами. Основным прорывом стало решение проблемы некроза тканей с помощью оригинальной «суши-технологии» — тонкие мышечные волокна, получающие достаточно кислорода, сворачиваются в цилиндрические структуры MuMuTA (многослойные мышечные приводы), напоминающие роллы.
Робот-рука длиной 18 сантиметров была напечатана на 3D-принтере из пластика, а каждый палец оснащен тремя суставами, управляемыми через тросы, соединенные с мышечными приводами, расположенными в предплечье. Для запуска сокращений используются электрические импульсы, позволяющие руке демонстрировать различные жесты, включая «камень, ножницы, бумагу», и даже удерживать небольшие предметы вроде пипетки с силой до 8 миллиньютонов.
Несмотря на прорыв, текущая версия имеет ряд ограничений: пальцы сгибаются только в одну сторону, рука работает только в жидкой среде, а мышцы быстро устают, теряя силу уже через несколько минут работы. Исследователи предлагают решать эти проблемы с помощью тренировок для искусственных мышц, использования антагонистических пар приводов и создания системы питания тканей для работы в сухой среде, что в перспективе может привести к революции в протезировании и робототехнике.
@SciTechQuantumAI
Группа ученых Токийского университета под руководством профессора Седзи Такэути создала первую полноразмерную биогибридную руку, все пять пальцев которой приводятся в действие выращенными в лаборатории человеческими мышцами. Основным прорывом стало решение проблемы некроза тканей с помощью оригинальной «суши-технологии» — тонкие мышечные волокна, получающие достаточно кислорода, сворачиваются в цилиндрические структуры MuMuTA (многослойные мышечные приводы), напоминающие роллы.
Робот-рука длиной 18 сантиметров была напечатана на 3D-принтере из пластика, а каждый палец оснащен тремя суставами, управляемыми через тросы, соединенные с мышечными приводами, расположенными в предплечье. Для запуска сокращений используются электрические импульсы, позволяющие руке демонстрировать различные жесты, включая «камень, ножницы, бумагу», и даже удерживать небольшие предметы вроде пипетки с силой до 8 миллиньютонов.
Несмотря на прорыв, текущая версия имеет ряд ограничений: пальцы сгибаются только в одну сторону, рука работает только в жидкой среде, а мышцы быстро устают, теряя силу уже через несколько минут работы. Исследователи предлагают решать эти проблемы с помощью тренировок для искусственных мышц, использования антагонистических пар приводов и создания системы питания тканей для работы в сухой среде, что в перспективе может привести к революции в протезировании и робототехнике.
@SciTechQuantumAI
SecurityLab.ru
MuMuTA: «Биогибридная» роботизированная рука, созданная с использованием человеческих клеток
Учёные придумали, как защитить искусственные ткани от некроза — решение оказалось неожиданно гастрономическим.
Шесть кубитов и розетка: ирландский стартап демократизирует квантовые технологии
Ирландская компания Equal1 представила Bell-1 — первый в мире коммерчески доступный квантовый компьютер, который можно просто купить и подключить к обычной электрической розетке. Устройство весом около 200 килограммов спроектировано для установки в стандартные серверные стойки, что позволяет легко интегрировать его в существующую инфраструктуру центров обработки данных без необходимости в специализированных помещениях.
Главное достижение Equal1 — гибридный процессор, на одном кристалле которого сосуществуют классические и квантовые транзисторы, использующие спины электронов в кремнии для создания кубитов. Этот подход кардинально отличается от технологий захваченных ионов или сверхпроводящих кубитов, применяемых другими компаниями, и дает существенные преимущества: компактность, масштабируемость и возможность производства на стандартном полупроводниковом оборудовании, что значительно снижает стоимость и сложность изготовления.
Несмотря на то что Bell-1 пока располагает всего шестью кубитами (против 105 у Google Willow), его инновационная система охлаждения замкнутого цикла, поддерживающая рабочую температуру 0,3 кельвина без громоздких внешних рефрижераторов, делает устройство первым шагом к массовому внедрению квантовых вычислений. Equal1, молодой стартап с 45 сотрудниками, уже привлек инвестиции от Нидерландской организации прикладных научных исследований и открывает исследовательский центр рядом с Делфтским техническим университетом, становясь серьезным конкурентом для технологических гигантов в гонке за будущее вычислений.
@SciTechQuantumAI
Ирландская компания Equal1 представила Bell-1 — первый в мире коммерчески доступный квантовый компьютер, который можно просто купить и подключить к обычной электрической розетке. Устройство весом около 200 килограммов спроектировано для установки в стандартные серверные стойки, что позволяет легко интегрировать его в существующую инфраструктуру центров обработки данных без необходимости в специализированных помещениях.
Главное достижение Equal1 — гибридный процессор, на одном кристалле которого сосуществуют классические и квантовые транзисторы, использующие спины электронов в кремнии для создания кубитов. Этот подход кардинально отличается от технологий захваченных ионов или сверхпроводящих кубитов, применяемых другими компаниями, и дает существенные преимущества: компактность, масштабируемость и возможность производства на стандартном полупроводниковом оборудовании, что значительно снижает стоимость и сложность изготовления.
Несмотря на то что Bell-1 пока располагает всего шестью кубитами (против 105 у Google Willow), его инновационная система охлаждения замкнутого цикла, поддерживающая рабочую температуру 0,3 кельвина без громоздких внешних рефрижераторов, делает устройство первым шагом к массовому внедрению квантовых вычислений. Equal1, молодой стартап с 45 сотрудниками, уже привлек инвестиции от Нидерландской организации прикладных научных исследований и открывает исследовательский центр рядом с Делфтским техническим университетом, становясь серьезным конкурентом для технологических гигантов в гонке за будущее вычислений.
@SciTechQuantumAI
SecurityLab.ru
В розетку, и поехали: Bell-1 ‒ первый квантовый компьютер, который можно взять и купить
Equal1 положит конец квантовой монополии гигантов?
Неразгаданный трюк: почему полосатые корабли ускользали от торпед
Исследователи из британского Университета Астон обнаружили удивительный факт: знаменитый «ослепляющий» камуфляж военных кораблей Первой мировой войны был не столь эффективен, как считалось ранее. Проанализировав эксперимент 1919 года и проведя собственные тесты, ученые выяснили, что главную защитную роль играл естественный оптический феномен — «эффект горизонта», а не геометрические узоры на корпусах судов.
«Эффект горизонта» заставляет человеческий глаз воспринимать курс кораблей искаженно: если судно движется под углом до 25 градусов к линии горизонта, наблюдателю кажется, что оно плывет строго параллельно ей. Геометрический камуфляж лишь дополнительно искажал восприятие, причем по-разному в зависимости от направления движения — при приближении корабля узоры отклоняли визуальное положение носа от истинного курса, а при удалении заставляли его казаться повернутым к наблюдателю.
Ученые военного времени даже не подозревали о существовании «эффекта горизонта» и ошибочно приписывали все заслуги маскировочным узорам. Британские исследователи подчеркивают необходимость дальнейшего изучения этого феномена, особенно в контексте прицеливания торпед — это поможет объяснить, почему некоторые способы защиты кораблей оказались действенными, несмотря на неверные представления о механизмах их работы.
@SciTechQuantumAI
Исследователи из британского Университета Астон обнаружили удивительный факт: знаменитый «ослепляющий» камуфляж военных кораблей Первой мировой войны был не столь эффективен, как считалось ранее. Проанализировав эксперимент 1919 года и проведя собственные тесты, ученые выяснили, что главную защитную роль играл естественный оптический феномен — «эффект горизонта», а не геометрические узоры на корпусах судов.
«Эффект горизонта» заставляет человеческий глаз воспринимать курс кораблей искаженно: если судно движется под углом до 25 градусов к линии горизонта, наблюдателю кажется, что оно плывет строго параллельно ей. Геометрический камуфляж лишь дополнительно искажал восприятие, причем по-разному в зависимости от направления движения — при приближении корабля узоры отклоняли визуальное положение носа от истинного курса, а при удалении заставляли его казаться повернутым к наблюдателю.
Ученые военного времени даже не подозревали о существовании «эффекта горизонта» и ошибочно приписывали все заслуги маскировочным узорам. Британские исследователи подчеркивают необходимость дальнейшего изучения этого феномена, особенно в контексте прицеливания торпед — это поможет объяснить, почему некоторые способы защиты кораблей оказались действенными, несмотря на неверные представления о механизмах их работы.
@SciTechQuantumAI
SecurityLab.ru
Оптические трюки вместо камуфляжа: что делало корабли Первой мировой неуязвимыми
Загадка столетней давности наконец разгадана.
Воздушные ливни смыслов: как машинный разум увидел то, что не видят телескопы
Исследователи из Университета Эрлангена-Нюрнберга совершили прорыв в изучении ультравысокоэнергетического космического излучения, применив нейросети для анализа данных с обсерватории имени Пьера Оже. Машинное обучение позволило определять массу и тип первичных частиц даже при отсутствии визуальных наблюдений, открыв доступ к анализу десятков тысяч событий, которые ранее приходилось исключать из исследований.
Главным открытием стал неожиданный факт о составе приходящих на Землю частиц: преобладающими оказались не одиночные протоны, как считалось ранее, а значительно более массивные ядра атомов азота и железа. Эти космические посланники приходят из галактик, расположенных далеко за пределами Млечного пути, обладая энергией от 10¹⁸ до 10²⁰ электронвольт — величиной, недостижимой для любых земных ускорителей.
Использование искусственного интеллекта позволило выполнить за считанные месяцы анализ, который при традиционном подходе занял бы около 150 лет. Нейросеть, обученная на тысячах компьютерных симуляций и проверенная по реальным телескопическим данным, обработала огромную выборку из 60 тысяч зафиксированных событий, убедив даже скептически настроенных астрофизиков в точности результатов и открыв новые перспективы для понимания самых энергичных процессов во Вселенной.
@SciTechQuantumAI
Исследователи из Университета Эрлангена-Нюрнберга совершили прорыв в изучении ультравысокоэнергетического космического излучения, применив нейросети для анализа данных с обсерватории имени Пьера Оже. Машинное обучение позволило определять массу и тип первичных частиц даже при отсутствии визуальных наблюдений, открыв доступ к анализу десятков тысяч событий, которые ранее приходилось исключать из исследований.
Главным открытием стал неожиданный факт о составе приходящих на Землю частиц: преобладающими оказались не одиночные протоны, как считалось ранее, а значительно более массивные ядра атомов азота и железа. Эти космические посланники приходят из галактик, расположенных далеко за пределами Млечного пути, обладая энергией от 10¹⁸ до 10²⁰ электронвольт — величиной, недостижимой для любых земных ускорителей.
Использование искусственного интеллекта позволило выполнить за считанные месяцы анализ, который при традиционном подходе занял бы около 150 лет. Нейросеть, обученная на тысячах компьютерных симуляций и проверенная по реальным телескопическим данным, обработала огромную выборку из 60 тысяч зафиксированных событий, убедив даже скептически настроенных астрофизиков в точности результатов и открыв новые перспективы для понимания самых энергичных процессов во Вселенной.
@SciTechQuantumAI
SecurityLab.ru
Вселенная заговорила через нейросети: что летит на Землю из глубин космоса?
Машинный разум уловил самые энергичные радиоактивные частицы.
Бумажные сокровища: открыты неизученные рукописи юного Фарадея
В архивах Королевского института обнаружили уникальные записные книжки Майкла Фарадея — тщательно оформленные конспекты лекций сэра Хамфри Дэви, сделанные будущим гением в 1812 году. Эти рукописи, практически не изученные специалистами, раскрывают историю 13-летнего сына кузнеца, который, работая учеником переплетчика, настолько увлекся наукой, что отважился передать записи знаменитому ученому с просьбой о работе.
Несмотря на отсутствие серьезного образования, юный Фарадей не просто конспектировал услышанное, но создавал подробные зарисовки экспериментов, составлял алфавитные указатели понятий и стремился глубоко осмыслить материал. Его усердие было вознаграждено в 1813 году, когда после увольнения лаборанта Дэви вспомнил о целеустремленном переплетчике и предложил ему должность, предупредив, что наука — «суровая госпожа», скупо вознаграждающая служителей.
За 55 лет работы в Королевском институте Фарадей совершил серию революционных открытий: от электромагнитного вращения и сжижения газов до законов электромагнитной индукции и электролиза. 24 марта избранные страницы из найденных рукописей впервые станут доступны широкой публике в цифровом формате — публикация приурочена к 200-летию основания рождественских лекций института, которые ученый учредил в 1825 году, стремясь вдохновить следующие поколения исследователей независимо от их происхождения и социального положения.
@SciTechQuantumAI
В архивах Королевского института обнаружили уникальные записные книжки Майкла Фарадея — тщательно оформленные конспекты лекций сэра Хамфри Дэви, сделанные будущим гением в 1812 году. Эти рукописи, практически не изученные специалистами, раскрывают историю 13-летнего сына кузнеца, который, работая учеником переплетчика, настолько увлекся наукой, что отважился передать записи знаменитому ученому с просьбой о работе.
Несмотря на отсутствие серьезного образования, юный Фарадей не просто конспектировал услышанное, но создавал подробные зарисовки экспериментов, составлял алфавитные указатели понятий и стремился глубоко осмыслить материал. Его усердие было вознаграждено в 1813 году, когда после увольнения лаборанта Дэви вспомнил о целеустремленном переплетчике и предложил ему должность, предупредив, что наука — «суровая госпожа», скупо вознаграждающая служителей.
За 55 лет работы в Королевском институте Фарадей совершил серию революционных открытий: от электромагнитного вращения и сжижения газов до законов электромагнитной индукции и электролиза. 24 марта избранные страницы из найденных рукописей впервые станут доступны широкой публике в цифровом формате — публикация приурочена к 200-летию основания рождественских лекций института, которые ученый учредил в 1825 году, стремясь вдохновить следующие поколения исследователей независимо от их происхождения и социального положения.
@SciTechQuantumAI
SecurityLab.ru
Хроника будущего гения: в архивах нашли тетради молодого Фарадея
Как жил и о чём беспокоился отец электромагнетизма?
За пределами статистики: как научить 6G рассуждать подобно человеку
Исследователи Политехнического института Виргинии сделали неожиданное открытие: главным препятствием для развития сетей 6G является не техническое несовершенство беспроводных технологий, а фундаментальная ограниченность современного искусственного интеллекта. В отличие от человеческого разума, способного интуитивно понимать физические законы и адаптироваться к новым ситуациям, нынешние нейросети действуют лишь в рамках статистических моделей, не обладая «здравым смыслом».
Ученые предлагают использовать саму метавселенную как инструмент для развития искусственного общего интеллекта (AGI) в беспроводных сетях. Цифровые двойники реального мира могут стать идеальной средой для обучения систем осмысленному анализу и принятию решений на основе понимания, а не просто корреляций в данных. Такой подход поможет сетям развить способность к восприятию, построению многомерных моделей реальности и аналогическому мышлению.
По прогнозам исследователей, создание полноценных беспроводных сетей с искусственным общим интеллектом займет около 10-15 лет и потребует междисциплинарного подхода, объединяющего достижения математики, теории категорий и нейробиологии. Результатом станет не только преодоление существующих технических ограничений, но и появление нового поколения когнитивных аватаров в метавселенной, способных, подобно людям, самостоятельно восполнять пробелы в имеющихся данных и работать в нестандартных ситуациях.
@SciTechQuantumAI
Исследователи Политехнического института Виргинии сделали неожиданное открытие: главным препятствием для развития сетей 6G является не техническое несовершенство беспроводных технологий, а фундаментальная ограниченность современного искусственного интеллекта. В отличие от человеческого разума, способного интуитивно понимать физические законы и адаптироваться к новым ситуациям, нынешние нейросети действуют лишь в рамках статистических моделей, не обладая «здравым смыслом».
Ученые предлагают использовать саму метавселенную как инструмент для развития искусственного общего интеллекта (AGI) в беспроводных сетях. Цифровые двойники реального мира могут стать идеальной средой для обучения систем осмысленному анализу и принятию решений на основе понимания, а не просто корреляций в данных. Такой подход поможет сетям развить способность к восприятию, построению многомерных моделей реальности и аналогическому мышлению.
По прогнозам исследователей, создание полноценных беспроводных сетей с искусственным общим интеллектом займет около 10-15 лет и потребует междисциплинарного подхода, объединяющего достижения математики, теории категорий и нейробиологии. Результатом станет не только преодоление существующих технических ограничений, но и появление нового поколения когнитивных аватаров в метавселенной, способных, подобно людям, самостоятельно восполнять пробелы в имеющихся данных и работать в нестандартных ситуациях.
@SciTechQuantumAI
SecurityLab.ru
От проводов к нейронам: почему 6G нуждается в человеческом интеллекте
Беспроводные сети скоро обретут разум?
Аудиоанклавы: как два ультразвуковых луча создают персональные зоны тишины
Ученые Пенсильванского государственного университета совершили прорыв в акустической инженерии, разработав технологию «аудиоанклавов» — локализованных звуковых зон, в которых человек может слушать музыку или подкасты без наушников, не беспокоя окружающих. Инновационная система использует два нелинейных ультразвуковых луча, которые по отдельности остаются неслышимыми, но при пересечении в определенной точке создают слышимый звук громкостью около 60 децибел.
В основе технологии лежит использование специальных акустических метаповерхностей — напечатанных на 3D-принтере линз с микроструктурами размером в доли миллиметра, способных изменять направление звуковых волн. Самопреломляющиеся ультразвуковые лучи, испускаемые двумя излучателями, пересекаются в заданной точке, обходя препятствия вроде головы человека и достигая нужного места без потерь, что подтверждено экспериментами с антропоморфным манекеном, оборудованным микрофонами в области ушей.
На данный момент технология позволяет передавать звук на расстояние около метра, но ученые уверены, что увеличение интенсивности ультразвуковых волн позволит расширить радиус действия и повысить громкость. Успешные испытания в обычной комнате с естественными акустическими отражениями свидетельствуют о перспективности применения «виртуальных гарнитур» в самых разных условиях — от школьных классов и автомобилей до открытых общественных пространств, что может полностью изменить наш подход к организации звукового ландшафта в повседневной жизни.
@SciTechQuantumAI
Ученые Пенсильванского государственного университета совершили прорыв в акустической инженерии, разработав технологию «аудиоанклавов» — локализованных звуковых зон, в которых человек может слушать музыку или подкасты без наушников, не беспокоя окружающих. Инновационная система использует два нелинейных ультразвуковых луча, которые по отдельности остаются неслышимыми, но при пересечении в определенной точке создают слышимый звук громкостью около 60 децибел.
В основе технологии лежит использование специальных акустических метаповерхностей — напечатанных на 3D-принтере линз с микроструктурами размером в доли миллиметра, способных изменять направление звуковых волн. Самопреломляющиеся ультразвуковые лучи, испускаемые двумя излучателями, пересекаются в заданной точке, обходя препятствия вроде головы человека и достигая нужного места без потерь, что подтверждено экспериментами с антропоморфным манекеном, оборудованным микрофонами в области ушей.
На данный момент технология позволяет передавать звук на расстояние около метра, но ученые уверены, что увеличение интенсивности ультразвуковых волн позволит расширить радиус действия и повысить громкость. Успешные испытания в обычной комнате с естественными акустическими отражениями свидетельствуют о перспективности применения «виртуальных гарнитур» в самых разных условиях — от школьных классов и автомобилей до открытых общественных пространств, что может полностью изменить наш подход к организации звукового ландшафта в повседневной жизни.
@SciTechQuantumAI
SecurityLab.ru
Наушники 2.0: невидимые аудиозоны превращают шум в тишину
Аудиоанклавы изменят общественные пространства навсегда.
От провала к половине успеха за пять лет: удивительный прогресс языковых моделей
Исследователи из организации METR в Беркли обнаружили тревожную тенденцию: скорость развития искусственного интеллекта в решении сложных задач растет экспоненциально. С 2019 года так называемый «временной горизонт» — показатель, отражающий продолжительность задач, которые ИИ может выполнить с 50% вероятностью успеха — удваивался каждые семь месяцев, а в 2024 году темп ускорился до удвоения каждые три месяца.
В ходе исследования были проанализированы 13 передовых моделей ИИ на почти 170 реальных задачах в области программирования, кибербезопасности и логического мышления. Результаты поразительны: если в 2019 году GPT-2 не мог решить задачи длительностью более минуты, то выпущенный в феврале 2024 года Claude 3.7 Sonnet уже справляется с половиной задач, требующих от человека 59 минут работы. При сохранении текущих темпов к 2029 году ИИ сможет решать задачи, занимающие у человека целый месяц — время, достаточное для запуска стартапа или научного открытия.
Прогресс моделей ИИ объясняется не только увеличением объемов обучающих данных и количества параметров, но и качественными улучшениями в логическом мышлении, умении использовать инструменты и исправлять ошибки. Однако экономический эффект от этого развития пока ограничен, поскольку текущий «временной горизонт» около 40 минут недостаточен для выполнения по-настоящему ценных задач. Эксперты разделились во мнениях: одни считают прогнозы слишком оптимистичными, другие уверены, что потенциал ИИ используется недостаточно активно из-за отсутствия инвестиций в его интеграцию.
@SciTechQuantumAI
Исследователи из организации METR в Беркли обнаружили тревожную тенденцию: скорость развития искусственного интеллекта в решении сложных задач растет экспоненциально. С 2019 года так называемый «временной горизонт» — показатель, отражающий продолжительность задач, которые ИИ может выполнить с 50% вероятностью успеха — удваивался каждые семь месяцев, а в 2024 году темп ускорился до удвоения каждые три месяца.
В ходе исследования были проанализированы 13 передовых моделей ИИ на почти 170 реальных задачах в области программирования, кибербезопасности и логического мышления. Результаты поразительны: если в 2019 году GPT-2 не мог решить задачи длительностью более минуты, то выпущенный в феврале 2024 года Claude 3.7 Sonnet уже справляется с половиной задач, требующих от человека 59 минут работы. При сохранении текущих темпов к 2029 году ИИ сможет решать задачи, занимающие у человека целый месяц — время, достаточное для запуска стартапа или научного открытия.
Прогресс моделей ИИ объясняется не только увеличением объемов обучающих данных и количества параметров, но и качественными улучшениями в логическом мышлении, умении использовать инструменты и исправлять ошибки. Однако экономический эффект от этого развития пока ограничен, поскольку текущий «временной горизонт» около 40 минут недостаточен для выполнения по-настоящему ценных задач. Эксперты разделились во мнениях: одни считают прогнозы слишком оптимистичными, другие уверены, что потенциал ИИ используется недостаточно активно из-за отсутствия инвестиций в его интеграцию.
@SciTechQuantumAI
SecurityLab.ru
Секундная стрелка эволюции: ИИ сокращает разрыв с человеком вдвое каждый квартал
Модели приближаются к возможности выполнять сложные задачи без участия человека.